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人工智能之机器学习

发表时间:2020-09-02

报告类型:研究报告

摘要

机器学习报告的主要内容包括了概述篇、技术篇、深度学习篇、论文解读篇、人才篇、应用篇、趋势篇、开放资源篇等。通过AMiner大数据平台挖掘机器学习领域顶级学术会议近10年的论文,提取论文中所有学者信息,从中选出h-index排名最靠前的2000位领域活跃学者,可视化展示人才当前技术成果,助力厘清现有人才技术发展情况,辅助拟定未来发展方向及引进人才方向。

Abstract

数据来源与获取

关键词

机器学习、深度学习; machine learning; deep learning;

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