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MORE 工程院战略咨询报告

  • 来源:中国工程院

    “物联网发展战略规划研究”咨询项目综合报告国外情况与总报告

    作者:邬贺铨

    发表时间:20190411

    过去一年多来,世界各国推出一系列刺激政策,力图走出“二战”以来最大的金融危机和经济危机,并取得初步效果,全球生产和贸易缓慢复苏。然而,经济回升的基础仍然脆弱,国际经济环境更加复杂,世界发展格局面临深刻变革调整。各国认识到必须抓住新一轮科技产业革命的历史契机,才能推动经济根本复苏并重塑国家长期竞争优势。物联网作为信息通信技术新的突破方向,不仅蕴含巨大的战略增长潜能,还能有效带动传统产业转型升级和新兴产业发展,被视为未来经济发展的重要引擎,各国战略部署和国家行动正显著加速。我国处于全面建设小康社会承上启下的关

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  • 来源:中国工程院

    全球工程前沿2018

    作者:周济 钱旭红

    发表时间:20181204

    2018 年两院院士大会上习近平总书记强调要把握好世界科技发展大势围绕建设世界科技强国敏锐抓住科技革命方向大力推动科技跨越发展勇攀科技高峰。 2017 年以来中国工程院启动“全球工程前沿”研究。研究围绕中国工程院 9 个学部依托“1+9+1”系列院刊凝炼 94 个工程研究前沿和 96 个工程开发前沿并重点解读其中关键的 27 个工程研究前沿和 27 个工程开发前沿每年以中英文形式向全球发布年度报告旨在研判未来科技发展方向发挥学术引领作用引导工程科技创新。 全球工程前沿研究以数据分析为基础以专家研判为依据遵

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  • 来源:中国工程院

    中国利用国外油气资源战略研究

    作者:童晓光

    发表时间:20181201

    进入新世纪以来,随着中国工业化、城市化的进程加快,城市人口大规模扩张,国民经济迅速增长,人民生活水平不断提高,促使油气需求高速增长。中国油气资源总量虽较丰富,但人均资源拥有量大大低于世界平均水平,使得单纯依靠国内资源难以满足国内需求,这在石油方面表现得更为突出。根据国家统计局的统计资料,中国石油消费量从1997年的1.97亿吨,增长到2007年的3.66亿吨,年均增速达到6.4%;另一方面,依靠国外原油的比例不断增长,到2008年已经超过50%,占世界原油可贸易量的比例已经超过10%。即使受世界金融危机以

    机构:中国工程院

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  • 来源:中国工程院

    水利学科现状、发展方向及创新前沿研究

    作者:土木 水利与建筑工程学部

    发表时间:20181116

    为适应建立创新型国家及国家中长期发展战略规划,水利(包括水电)与港航学科必须加快发展。为此应以科学发展观为武器,对该学科的现状进行剖析;从传统水利向现代水利、可持续发展水利转型的角度明确发展方向;进而由学科发展的逻辑,在强调创新和自主知识产权的前提下提出研究前沿。这项研究应对国民经济建设和社会发展有一定的支撑作用。

    机构:中国工程院

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MORE 人工智能系列研究报告

  • 来源:清华大学

    人工智能之数据挖掘

    作者:清华Aminer

    发表时间:20190717

    数据挖掘(Data Mining)是一个跨学科的计算机科学分支。它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在大规模数据中发现隐含模式的计算过程。基于大数据时代的背景,本研究报告对数据挖掘这一课题进行了简单梳理,包括以下内容:数据挖掘的概念与研究概况、数据挖掘的算法与实现、数据挖掘领域专家介绍、数据挖掘的应用领域与发展趋势。

    机构:清华大学

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  • 来源:清华大学

    人工智能之知识图谱

    作者:清华Aminer

    发表时间:20190717

    知识图谱(Knowledge Graph)是人工智能重要分支知识工程在大数据环境中的成功应用,知识图谱与大数据和深度学习一起,成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。基于此背景,本研究报告对知识图谱这一课题进行了简单梳理,包括以下内容:知识图谱的概念与研究概况、知识图谱技术、知识图谱领域专家介绍、知识图谱应用、知识图谱趋势研究。

    机构:清华大学

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  • 来源:清华大学

    人工智能之图计算

    作者:清华Aminer

    发表时间:20190717

    图计算是基于图数据的分析技术与关系技术应运而生的,图计算系统是针对处理图结构数据的系统,图计算也是人工智能中的一个使能技术。基于此背景,本研究报告对图计算这一课题进行了简单梳理,包括以下内容:图计算的概念与图计算特征、图计算技术、图计算领域专家介绍、图计算产业应用、图计算趋势研究。

    机构:清华大学

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  • 来源:清华大学

    人工智能之可视化

    作者:清华Aminer

    发表时间:20190717

    可视化是把数值或非数值类型的数据转化为可视的表示形式,并获得对数据更深层次认 识的过程。可视化将复杂的信息以图像的形式呈现出来,让这些信息更容易、快速地被人理 解,因此,它也是一种放大人类感知的图形化表示方法。可视化充分利用计算机图形学、图像处理、用户界面、人机交互等技术,以人们惯于接受的表格、图形、图像等形式,并辅以信息处理技术(例如:数据挖掘、机器学习等)将复 杂的客观事物进行图形化展现,使其便于人们的记忆和理解。可视化为人类与计算机这两个信息处理系统之间提供了一个接口,对于信息的处理和表达方式有其独

    机构:清华大学

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