据人民日报消息，全国31省截止2023年11月底，规上工业企业数量有48.3万家，中小微企业数量超过5200万户。工业经济是我国稳定宏观经济大盘的“压舱石”，是技术创新最活跃、创新成果最丰富、创新应用最集中、创新溢出效应最强的领域。国家数据局推动数据要素乘数效应行动计划，以工业制造领域开篇打头，本文旨在探索研究工业数据资产开发利用工作思路，赋能工业企业数字化转型升级，节能增效、创新价值。        

1、“数据要素×工业制造”发展形势       

数字经济蓬勃发展，5G、大数据、人工智能、工业互联网等新一代信息技术在工业制造领域加速应用，制造企业数字化转型迈入深水区，数据正在成为关键生产要素。“数据要素×工业制造”行动计划，提出创新培育数据驱动型产品研发新模式，打通供应链上下游设计、计划、质量、物流等数据实现敏捷柔性协同制造，整合支持设计、生产、运行、采购、库存、物流等各环节数据延伸价值链，推动制造业数据多场景复用，创新开发新型工业软件和装备。        

2、工业制造领域数据产生、使用情况       

物联网、工业互联网技术的应用，网络连接对象逐渐从人延伸到机器设备、工业产品和工业服务。新入口带来新的数据源头，工业设备持续高速运转并相互连接，产生、采集和处理的数据量大幅度呈指数级增长。而当前，多数工业企业数据汇聚、分析、开发利用能力不足，数据质量不高。大型制造企业往往数据资产意识较强，自建云数据中心本地化存储经营生产数据，配备专业的信息化部门管理数据，中小企业缺乏相应的资金投入，经常依靠政府补贴形式建设，信息孤岛现象普遍，数据散落在企业各角落，缺乏共享使用。工业数据的及时性、完整性及开发利用水平，决定着生产制造资源的配置效率，大量工业制造企业尚未充分实现数据自采集、存储、高质量使用，与企业组织、业务、技术融合度不深，没有形成“数据—信息—知识—决策”闭环，数据资产开发利用有待深挖。 

 3、工业制造数据应用场景分析       

一是建设基于实时数据分析的故障诊断与预测、远程维护、在线服务、能耗管理、智能排产、库存管理、供应链协同等数字化系统和服务，逐步汇聚企业生产经营相关数据、设备物联数据和企业外部相关数据，不断提升工业数据成熟度，促进产业转型升级。      

二是推动工业生产设备联网和生产数字化连接，强化标准作业、可是管控、精准配送、最优库存，打造智能车间、实现生产数据贯通化、制造柔性化和管理智能化。        

三是围绕制造过程，强化精益生产，打造智能工厂，推动跨业务活动的数据共享和深度挖掘，实现核心业务精准预测、管理优化和自主决策。        

四是支持智能制造应用水平高、核心竞争优势突出、资源配置能力强的龙头企业建设供应链协同平台，构建数据互联互通、信息可信交互、生产深度协同、资源柔性配置的供应链。       

4、数据要素乘数效应实现途径分析      

一是激发工业数据潜在价值，融合开发利用产业数据，通过企业内外部不同应用场景来实现。数据要素对内赋能应用，可为数据持有企业生产经营创造工业产值、经营利润等；数据要素对外流通共享，数据持有者可以通过数据交易或授权使用获取直接资产收益，实现外部经济循环。      

二是构建以数据驱动为核心、应用场景为牵引、产业协同为特点的新型工业制造体系，提高工业数据资源价值复用水平，推动工业制造知识创新、传播和应用，培育新的经济增长点。      

三是充分发挥数据要素对传统生产要素的叠加、放大、倍增效应，通过数据要素分别赋能工业制造企业资本、技术和劳动力三种传统要素，综合提高传统要素使用效率，优化整体要素资源配置效率，带动数字化转型，助力企业降本增效和新价值创造。         

5、“数据要素·数据资产”开发利用学习       

2024年3月15日，北京“数据资产管理师”，课程体系线上线下结合，线下以数字中国、智慧城市、数据治理、数据入表项目实务为主面授2天半，线上周末时间以数据资产政策、实用管理知识讲解为主，合计40课时。 2024年9月，北京“数据要素×”高级研修，注重数据战略与文化，数字中国、数字经济、数据政策体系，数据要素×应用场景体系，数据资产管理知识体系。咨询电话，王毅，18092501325。