战略咨询智能支持系统_中国工程科技知识中心

功能简介

☆ 简介:

聚焦工程院把握世界科技发展大势、研判世界科技革命新方向的应用场景，结合云计算、大数据、人工智能2.0等现代信息技术，构建以专家为核心、数据为支撑、交互为手段、嵌入咨询研究流程的工程科技战略研究智能化支持平台，支撑工程科技战略咨询的科学发展，切实提高国家高端科技智库战略咨询的质量和水平，以科学方法支撑科学咨询，以科学咨询支撑科学决策，以科学决策引领科学发展。

☆ 版本信息:

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☆ 语言:

中文

功能亮点

☆ 亮点一：基于文献数据，从多个维度，完成领域态势扫描。

基于知识中心自有的文献数据库或第三方文献数据库，围绕高端智库战略咨询研究需求，从全球、国家、研究者、研究方向、技术演变等多个维度，厘清研究领域过去、当前的宏观态势，反应我国目前在该领域的国际地位和竞争态势。

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☆ 亮点二：基于全球科研资助数据，挖掘国家战略方向。

系统整理全球科研资助项目数据，构建基金关键词图谱，揭示未来技术发展方向；构建学科与基金资助项目映射，揭示学科发展资助情况与区域学科分布情况；构建关键领域与资助经费关联，揭示领域资助强调；利用共现词、图谱叠加、共同作者等技术支持基金与专利、文献的关联分析；最终为高端智库在专家选取、德尔菲调查、技术路线图制定等提供支撑。

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☆ 亮点三：大数据技术与专家智慧深度融合，识别领域关键技术

基于研究领域技术体系和态势分析结果，利用聚合与分类算法，进行深度挖掘，形成领域知识聚类图，深度融合专家智慧，参考全球智库已经发布的技术清单，逐步筛选出本领域关键技术、核心技术、前沿及颠覆性技术，识别研究领域最活跃的研究前沿和发展趋势。

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利用大数据技术，完成对文献及主题的聚类分析，凝练出技术清单。

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☆ 亮点四：基于调查结果，形成领域技术路线图

基于领域德尔菲调查结果，融合专家研判，从领域发展目标、具体任务、保障措施三个层面，逐层细化，制定领域技术发展路线图，明确我国在该领域的近期、中期、长期发展战略规划蓝图。

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数据基础

☆ 系统支持知识中心论文、专利数据库，同时兼容支持SCI论文及德温特专利等第三方数据库，通过对文献数据解析、整理，并利用自然语言工具，从文献内容中提取主题信息，构建并形成多维度分析模型。同时能够根据分析要求，对影响分析效果且“噪音”较大的数据，进行在线优化。

服务群体

☆ 主要支撑工程科技前沿识别与未来发展趋势研判类的战略咨询课题的数据挖掘与分析服务。同时通过数据分析支撑工程科技发展现状扫描。目前已经支撑的课题组有工程院项目“中国工程科技2035发展战略研究”即基金委“中国工程科技中长期发展战略研究”2016-2019四个年度的72个领域组；2019和2020“新一代人工智能引领下的智能制造”课题组6个；“智能制造前沿研究”、 “智慧农业发展战略研究”、2018年度-2020年度“全球工程前沿”项目研究、制造业重点领域技术路线图研究、“新形势下战略性新兴产业发展战略研究项目”等课题30多个。